멀티홉 추론

개요

멀티홉 추론은 단일 단계 답변을 넘어 다층적 사실 관계를 추적합니다. 전통적인 AI가 놓치는 간접적인 연결을 발견하고 새로운 기회를 찾아냅니다.

왜 중요한가

실제 질문은 종종 여러 단계의 추론을 필요로 합니다.

예시:

"A 회사의 CEO가 이전에 근무했던 회사들의 현재 시가총액 합계는?" → A 회사 CEO 확인 → 이전 경력 조회 → 각 회사의 현재 시가총액 조회 → 합계 계산

작동 방식

1. 질문을 분석하여 필요한 추론 단계를 파악합니다.
2. 각 단계에서 관련된 FactBlock을 검색합니다.
3. 단계 간 연결 관계를 추적합니다.
4. 최종 결론을 도출하고 추론 경로를 제시합니다.

장점

• 복잡한 질문 처리 — 단일 검색으로 답할 수 없는 질문에 답변
• 숨겨진 연결 발견 — 명시적으로 표현되지 않은 관계 파악
• 추론 과정 투명성 — 결론에 도달한 경로를 명확하게 제시