Research Engineer
연구 결과를 실제 제품으로 만들어가는 엔지니어
Temporal Knowledge Graph를 기반으로 한 응용 연구와 제품 기능 개발을 담당합니다. 핵심 설계보다는 해당 기술을 활용해 시계열 예측, 패턴 분석, 위기·기회 탐지 등 고부가가치 기능을 연구하고, 이를 프로덕션 환경의 API와 서비스로 직접 구현하는 역할입니다.
담당업무
- Temporal Knowledge Graph를 활용한 응용 연구 및 알고리즘 설계
- 시계열 데이터·온톨로지 데이터 기반 예측 모델, 패턴 분석, 이상 징후·위기·기회 탐지 로직 연구
- 연구 결과를 실제 서비스에서 활용 가능한 API 및 프로덕션 코드로 구현
- 실험 코드와 제품 코드 사이의 브릿지 역할 수행
- 데이터 기반 실험 설계 및 성능 비교·검증
- 개발팀 및 대표와 협업하여 연구 기능화 제품 적용 사이클 고도화
- 글로벌 R&D TIPS 과제 수행을 위한 연구 및 기술 실증 지원
자격요건
- 소프트웨어 개발 경력 2년 이상 또는 이에 준하는 실무 역량
- Python, Java, Scala 등 하나 이상의 언어로 실제 서비스 코드 작성 경험
- 데이터 처리, 알고리즘, 시스템 구현 중 하나 이상에 대한 탄탄한 이해
- 연구 아이디어를 실제 동작하는 코드와 시스템으로 구현해본 경험
- 새로운 기술·도메인을 빠르게 이해하고 실험과 구현으로 연결할 수 있는 분
- 문서 작성 및 기술 내용을 구조적으로 정리하는 데 익숙한 분
우대사항
- 시계열 분석, 머신러닝, 그래프, 통계 등 관련 분야 석·박사 학위 또는 이에 준하는 연구 경험을 보유하신 분
- Knowledge Graph, Graph DB, 온톨로지, 시맨틱 기술 관련 실무 또는 연구 경험이 있으신 분
- 시계열 예측, 이상 탐지, 패턴 분석 관련 프로젝트를 직접 설계하고 구현해보신 분
- 연구 결과를 실제 제품 또는 서비스에 적용해본 경험이 있으신 분
- 글로벌 R&D 과제 또는 정부 연구과제에 참여해본 경험이 있으신 분
- 초기 스타트업 또는 딥테크 환경에서 작은 팀과 협업해본 경험이 있으신 분
이런 분을 찾습니다
- 연구 결과가 실제 제품과 사용자 가치로 이어지는 과정에 흥미를 느끼는 분
- 논문이나 아이디어에 머무르지 않고, 끝까지 구현해보고 싶은 분
- "이론적으로 가능하다"보다 "프로덕션에서 돌아간다"를 중요하게 생각하는 분
- 복잡한 문제를 구조적으로 나누고, 차분하게 실험하며 해결해 나가는 분
- 팩타고라의 미션(신뢰할 수 있는 AI)에 공감하고, 장기적으로 기술 성장을 함께 만들어가고 싶은 분
채용 프로세스
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