Factagora

인사이트 & 사례 연구

Guide

DeepVerify란 무엇인가요?

읽던 자리를 벗어나지 않고 주장을 확인하고, 참·거짓 한 글자가 아니라 왜 그렇게 판정했는지까지 보여주는 브라우저 확장 프로그램.

Factagora · 2026년 7월 24일 · 6분 분량

Guide

LLM은 왜 존재하지 않는 출처를 인용할까요

출처 날조는 드문 오류가 아니라 언어 모델이 텍스트를 생성하는 방식에서 나오는 예측 가능한 결과입니다. 왜 이런 일이 일어나고, 실제로 무엇이 이를 걸러내는지 살펴봅니다.

Factagora · 2026년 7월 23일 · 6분 분량

Guide

FactBlock이란 무엇인가요?

Factagora의 Temporal Knowledge Graph를 이루는 가장 작은 신뢰 지식 단위 — 비정형 텍스트가 시간이 기록되고 출처가 연결된 검증 가능한 사실이 되는 과정.

Factagora · 2026년 7월 21일 · 6분 분량

Guide

RAG는 환각을 없애주지 않습니다: 실제로 해결되는 건 무엇인가

검색 증강 생성(RAG)은 환각을 줄여주지만 없애지는 못합니다. 유사도 검색이 여전히 틀리거나 낡은 주장을 통과시키는 이유, 그리고 그 위에 검증 계층이 무엇을 더해주는지 살펴봅니다.

Factagora · 2026년 7월 13일 · 7분 분량

창업자 노트

Make, Verify, Own

AI는 판단을 내리지만 그 결과는 결코 책임지지 않습니다. 창업자 랜디 백이, 판단이 내려지고 현실에 의해 채점되고 그것을 건 사람에게 귀속되는 곳 — Factagora가 채우려는 바로 그 빈 자리에 대해 이야기합니다.

Randy Baek · 2026년 6월 8일 · 8분 분량

창업자 노트

제가 Factagora를 시작한 이유

창업자 랜디 백이 세월호 참사와 평생 잊지 못한 비트겐슈타인의 한 문장, 그리고 Factagora가 시간과 인과관계를 정확히 다루는 하나의 데이터베이스로 미션을 좁히게 된 이유를 이야기합니다.

Randy Baek · 2026년 4월 8일 · 7분 분량

사례 연구

Factagora의 지식 관리 프레임워크로 구현한 챗봇형 법률 리서치 어시스턴트

신앤김 법률사무소가 FactBlock과 Source of Truth로 검증 가능한 법률 리서치를 구현한 사례 연구. 299명의 전문가가 도입했고 75%가 리서치 시간이 크게 단축됐다고 답했습니다.

Factagora · 2025년 1월 20일 · 8분 분량

사례 연구

FactBlock과 DeepVerify로 구현하는 사실 검증 기반 금융 인텔리전스 AI

SEC 공시자료를 활용한 Source-of-Truth 접근으로 설명 가능하고 신뢰할 수 있는 언더라이팅 인사이트를 만듭니다. 정확성 지표 전반에서 Z-score +1.31을 달성했습니다.

Factagora · 2024년 6월 14일 · 12분 분량