Factagora

주장 검증을 위한 에이전트 메모리

AI가 환각을 일으키기 전에,Factagora가 검증합니다.

검증된 사실과 근거, 인과 추론으로 AI의 답을 뒷받침하세요. 어떤 LLM·벡터DB·RAG 스택 위에든 얹는 하나의 API 레이어입니다.

POST/fact-checker200 OK
claim

Studies have found that cola drinks may negatively impact bone health

verdict
TRUE0.72
sources
  • snopes.com92%
  • health.harvard.edu80%

API

키 하나, 엔드포인트 셋.

Bearer 인증, 구조화된 JSON 응답, OpenAPI 스펙 포함. 어떤 언어와 프레임워크에서도 동작합니다.

전체 API 레퍼런스

동작 방식

주장을 보내면, 인용할 수 있는 판정이 돌아옵니다.

한 번의 호출로 신뢰도 점수가 붙은 판정과 그 근거 출처가 함께 반환됩니다. 여러분의 결과물에 바로 근거로 얹을 수 있습니다.

POST/fact-checker요청
{
  "claim": "Tesla delivered 1.81M vehicles in 2023."
}
200 OK응답
verdict
TRUE0.94
sources
  • Tesla Q4 2023 production & deliveriesreuters.com
  • 2023 Annual Reportir.tesla.com
  • Form 10-K, FY2023sec.gov

벤치마크

주장이 아니라, 측정한 결과입니다.

검색은 일치하는 글을 찾을 뿐, 옛 정보와 새 정보를 구분하지 못합니다. 벡터 스토어와 같은 모델, 같은 질의로 비교 측정했습니다.

시간

미래 데이터가 새어 든 답변

일반 검색0%
tckg 적용0%

원인

원인과 결과 정확도

일반 검색0%
tckg 적용0%

어디에 얹나

신뢰 레이어 하나만 더. 스택은 그대로.

마이그레이션도 재학습도 필요 없습니다. 지금 운영 중인 애플리케이션과 스택 사이에 Factagora가 들어가, 호출 한 번으로 검증을 더합니다.

FAQ

자주 묻는 질문

더 궁금한 점이 있으신가요? 언제든 편하게 문의하세요.

시작하기

AI가 환각을 일으키기 전에,
Factagora가 검증합니다.

사실 검증을 위해 만들어진 API입니다. Playground에서 무료로 시작하세요. 신용카드는 필요 없습니다.

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