Software Engineer, Data Infrastructure
신뢰할 수 있는 AI의 기반, 데이터 인프라를 구축하는 엔지니어
팩타고라의 Temporal Knowledge Graph는 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터 위에서 작동합니다. 데이터를 수집·처리·저장하는 것을 넘어, 연구팀과 제품팀이 그 데이터를 진짜로 신뢰할 수 있게 만드는 것이 이 포지션의 핵심입니다. 빠르게 움직이기 위해 단순하게 시작했던 시스템들이 성장하면서 병목이 됩니다. 이 역할은 고칠 것은 고치고, 다시 설계해야 할 것은 다시 설계하며, 그 전환을 직접 책임집니다.
담당업무
- 대용량 데이터 수집·파이프라인 설계 및 구현(배치·스트리밍)
- Knowledge Graph 및 온톨로지 데이터 저장소 설계·운영(Graph DB, 벡터 DB 등)
- 데이터 품질 모니터링, 이상 탐지, 자동화 파이프라인 구축
- Research Engineer가 활용할 수 있는 데이터 플랫폼 및 피처 스토어 운영
- 클라우드 기반 데이터 인프라 아키텍처 설계 및 비용 최적화
- 데이터 보안, 접근 제어, 개인정보 처리 정책 설계 및 운영
자격요건
- 소프트웨어 개발 경력 2년 이상 또는 이에 준하는 실무 역량
- Python, Scala, Java 중 하나 이상으로 데이터 파이프라인 구현 경험
- SQL 및 NoSQL 데이터베이스 설계·운영 경험
- Azure 등 클라우드 환경에서의 데이터 인프라 구축 경험
- 대용량 데이터 처리 및 성능 최적화 경험
우대사항
- Graph DB를 실제 서비스에서 설계하고 운영해본 경험이 있으신 분
- 스트리밍 또는 대용량 배치 처리 파이프라인을 구축해보신 분
- 벡터 DB 또는 임베딩 기반 검색 인프라를 프로덕션 환경에서 운영해보신 분
- MLOps 또는 피처 스토어 설계·운영 경험이 있으신 분
- 미디어, 뉴스, 콘텐츠 플랫폼 도메인에서 데이터 파이프라인을 다뤄보신 분
- 시리즈 A 이전 초기 스타트업에서 적은 리소스로 확장 가능한 인프라를 직접 설계해보신 분
이런 분을 찾습니다
- 실제로 동작하는 시스템을 만들었고, 정확성·비용·사용성 세 가지 모두에 기준이 있는 분
- "고칠 것과 다시 설계해야 할 것"을 구분하는 판단력이 있는 분. 완벽한 재설계보다 올바른 타이밍의 결정을 중요하게 생각하는 분
- 데이터 품질이 곧 AI의 신뢰성이라는 관점에 공감하는 분
- 인프라를 "운영"하는 것을 넘어, 연구자와 개발자가 더 잘 일할 수 있도록 "설계"하는 일에 보람을 느끼는 분
- 장애나 데이터 이상을 만났을 때, 임시방편보다 근본 원인과 재발 방지까지 챙기는 분
- 팩타고라의 미션(신뢰할 수 있는 AI와 정보 환경)에 진심으로 공감하는 분
채용 프로세스
서류접수1차 면접2차 면접최종합격
지원 관련 문의
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