금융 서비스를 위한 Factagora
투자 리서치, 리스크 분석, 컴플라이언스 검증을 위한 신뢰할 수 있는 AI 팩트체킹
개요
금융 분야에서 AI를 활용할 때 가장 큰 문제는 신뢰성입니다. 잘못된 정보 하나가 큰 손실로 이어질 수 있습니다. Factagora는 금융 데이터의 출처를 추적하고, 시간에 따른 변화를 기록하며, 여러 소스를 교차 검증하여 신뢰할 수 있는 정보만을 제공합니다.
활용 방법
작업 환경에 맞는 방법을 선택하세요. 모든 방법이 동일한 FactBlock 컬렉션을 공유합니다.
Web App
재무제표, 애널리스트 리포트, 규제 문서를 FactBlock으로 구조화하여 팀과 공유합니다.
예시: 삼성전자 2024년 분기별 실적을 FactBlock으로 등록하고, 팀원들이 리서치할 때 참조할 수 있도록 컬렉션에 추가
Web App 열기브라우저 확장
Bloomberg, Reuters, 증권사 리포트를 읽으며 의심스러운 수치나 주장을 바로 검증합니다.
예시: "테슬라 영업이익률 11%" 텍스트를 드래그 → DeepVerify로 실제 공시 데이터와 대조
Extension 가이드MCP Server
Claude Desktop과 연동하여 자연어로 금융 데이터를 검증하고 분석합니다.
예시: "이 기업의 최근 3년 매출 성장률이 맞는지 확인해줘" → Claude가 컬렉션의 FactBlock과 대조하여 검증 결과 제공
MCP Server 설정기대 효과
- 신뢰할 수 있는 의사결정 — 출처가 명확한 검증된 정보로 투자 결정을 내립니다.
- 리서치 시간 단축 — 수동 교차 검증 시간을 대폭 줄이고 분석에 집중합니다.
- 컴플라이언스 리스크 감소 — 규제 문서와 자동 대조하여 컴플라이언스 갭을 조기에 발견합니다.
시작하기
무료로 시작하고 금융 리서치의 신뢰성을 높이세요.